A. 금일 학습 내용

- 기초 통계학 강의 듣기

- ADsP 관련 강의 듣기

 

B. 새롭게 배운 내용

1과목

1) 데이터의 이해, 데이터의 가치

2) 가치창조를 위한 데이터 사이언스의 역량

3) 전략 인사이트

 

2과목

1) 데이터 분석 기획의 이해

2) 분석 방법론, 분석 과제 발굴, 상향식 접근법, 하향식 접근법, 분석 프로젝트 관리 방안

3)  마스터 플랜 수립, 분석 거버넌스 체계 수립, 데이터 거버넌스 체계 수립, 분석 과제 관리 프로세스 수립 등

 

3과목

1) 데이터 웨어하우스와 데이터 마트

2) 통계 분석의 기초 

- 기초통계 - t검정, ANOVA, 교차분석, 상관분석

- 회귀분석 - 단순선형회귀, 다중선형회귀,최적 회귀방정식, 고급회귀분석

- 다변량 분석 - 다차원 척도법, 주성분분석법(PCA)

- 시계열분석

3) 정형 데이터 마이닝

- 분류분석 : 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 앙상블 분석, 인공신경망 분석,

                   나이브베이즈 분류, k-NN 알고리즘, 서포트 벡터머신, 분류모형 성과평가

- 군집분석 : 계층적 군집분석, 혼합분포군집, 자기조직화지도(SOM)

- 연관분석

 

C. 마무리

- 통계학 어렵다. 공부 열심히 해야겠다.

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