[1차 프로젝트] 데이터 이해하기

A. 데이터 변수의 이름, 설명 확인하기

- Spotify 사용자 행동 데이터 세트

- 고객 개인정보, 사용장치, 행동에 대한 데이터 존재

- 각 컬럼별 이름 설명

번호	컬럼명	설명
1	Age	사용자의 연령층은 어떻게 되는가
2	Gender	사용자의 성별은 어떻게 되는가
3	spotify_usage_period	Spotify를 사용한 지 얼마나 되는가
4	spotify_listening_device	Spotify를 청취할 때 주로 사용하는 장치는 무엇인가
5	spotify_subscription_plan	현재 어떤 Spotify 구독 계획을 갖고 있는가
6	premium_sub_willingness	프리미엄 구독을 하겠는가 혹은 앞으로도 프리미엄 구독을 계속할 의향이 있는가
7	prefered_premium_plan	프리미엄이거나 프리미엄을 구독할 의향이 있는 경우 구독료를 얼마를 지불하겠는가
8	preferred_listening_content	무엇을 더 듣고 싶은가
9	fav_music_genre	어떤 장르의 음악을 가장 좋아하는가
10	music_time_slot	가장 좋아하는 음악 감상 시간은 언제인가
11	music_Influencial_mood	음악을 들을 때 다음 중 어떤 기분이나 상황이 음악 선택에 가장 큰 영향을 미치는가
12	music_lis_frequency	언제 음악을 더 자주 듣는가
13	music_expl_method	Spotify에서 새로운 음악을 어떤 방법으로 접하는가
14	music_recc_rating	Spotify 음악 추천은 몇 점인가
15	pod_lis_frequency	팟캐스트를 얼마나 자주 듣는가
16	fav_pod_genre	팟캐스트 중 어떤 장르를 가장 좋아하는가
17	preffered_pod_format	일반적으로 선호하는 팟캐스트 형식은 무엇인가
18	pod_host_preference	무명인이 호스팅하는 팟캐스트 혹은 유명인이 호스팅하는 팟캐스트를 선호하는가
19	prefered_pod_duration	짧은 팟캐스트 에피소드(30분 미만) 또는 긴 에피소드(30분 이상)를 선호하는가
20	pod_variety_satisfaction	Spotify의 팟캐스트의 다양성과 가용성에 만족하는가

 

B. Spotify 데이터 구성 확인

df.info()
df.isnull().sum()

 

- value_counts() 함수를 사용하면 아래와 같이 모든 정보가 뜨지만 티스토리에서 보기 어려움으로 한 행만 불러오기로 한다.

df.value_counts()

 

- 50번째 행의 데이터를 보면 다음과 같다.

df.iloc[50, :]

 

- 'preffered_premium_plan', 'fav_pod_genre', 'preffered_pod_format' , 'pod_host_preference', 'preffered_pod_duration' 은 null 값을 포함하고 있다.

- podcast 의 경우 결측치가 많고, 이를 대신할 수 있는 데이터가 없으므로 관련 열은 제외하고 데이터 분석에 임한다.

- 'prefferd_premium_plan'의 null값은 어떤 값을 의미하는지 아직 알 수 없으므로 문자 'NA'로 대체하는 방법을 고려한다.

 

df.describe()

- 위와 같이 'music_recc_rating'  음악 추천과 관련된 점수의 기초통계를 확인할 수 있다.

- describe() 의 경우, 수치형 데이터를 기반으로 기초 통계를 출력한다.

- 다만 info()에서 확인하였듯 수치형 데이터는 음악 추천 점수열 밖에 없다.

 

df.describe(include=object)

- object type의 기초 통계도 출력하면 아래와 같다.

- 열이 너무 많아 분할하여 올린다.

 

 

- 기초 통계에서 알 수 있는 사항은 다음과 같다.

•  20-35세의 응답자가 422명으로 가장 많으며, Spotify의 주요 소비층이다.
• 음악 스트리밍 서비스가 젊은 세대에게 특히 인기가 있음을 나타낸다.
• 그 중 여성 소비자가 391명으로 전체의 75%를 차지하고 있다.
• 2년 이상 사용한 응답자가 169명으로, 오랜 기간 동안 서비스를 이용하고 있는 사람이 32.5%이다.
• 스마트폰을 사용하는 응답자가 300명으로, 해당 기기가 음악 소비의 주요 플랫폼임을 알 수 있다.
• 무료(광고지원) 구독을 사용하는 응답자가 424명으로, 유료 구독자가 상대적으로 적다.

- 여기서 이끌어낼 수 있는 인사이트는 아래와 같다.

• 젊은 소비자들은 최신음악과 트랜드에 민감하게 반응하며, 디지털 플랫폼을 적극적으로 활용하기에 이들의 선호도를 충족시키는 것이 중요하다.
• 여성 소비자가 선호하는 콘텐츠나 특정 장르에 맞춘 마케팅 전략이 필요하다.
• 사용자의 충성도 및 서비스에 대한 만족도가 높으므로 장기적인 사용자 확보를 위해 지속적인 서비스 개선과 사용자 경험 향상이 중요하다.
• 모바일 중심의 서비스 제공이 필수적이다.
• 약 82%에 달하는 사용자가 무료 서비스를 선호하기에 유료 구독으로의 전환을 유도하기 위해서는 추가적인 가치 제안을 고려해야 한다.