[내일배움캠프_데이터분석] 4주차 금요일 TIL _ pandas

A. 금일 학습 내용

1. pandas

- Python에서 데이터를 조작하고 쉽게 분석할 수 있게 도와주는 라이브러리

- 주요 특징

  대용량 데이터 처리가 가능

  : 데이터를 메모리에 로드하고, 다양한 연산을 빠른 처리가 가능하며 대용량 데이터를 처리하는데 최적화되어 있다.

  데이터 조작 기능

  : 데이터 정렬, 필터링, 집계, 결측값 처리 등 데이터를 쉽게 가공할 수 있다.

  데이터 시각화 기능 제공

  데이터를 구조화하여 분석 가능

  : DataFrame이라는 자료형을 제공하여 데이터를 표형태로 나타내어 분석이 가능하다.

 

2. pandas 구조

 - DataFrame : 표 형태

   index : 각 아이템을 특정할 수 있는 고유의 값

   columns: 하나의 속성을 가진 데이터 집합

- Series : 하나의 속성을 가진 데이터 집합

3. 사용방법

pip install pandas # pandas 설치
import pandas as pd #pandas 불러오기

- 해당 가상공간에 pandas 라이브러리를 설치하고, import pandas 를 이용하여 불러온다.

- as 는 Alias(별칭)로 pandas의 경우 pd 라고 지칭하는 것이 일반적인 관례이다. 

df=pd.read_csv("tips_data.csv") #데이터 불러오기

- 해당 방식처럼 기존 데이터를 불러올 수 있다.

# 사용자가 직접 인덱스를 설정한 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame(
    {   'A': [1, 2, 3], 
        'B': ['a', 'b', 'c']
        }, 
        index=['idx1', 'idx2', 'idx3'])

- 혹은 사용자가 직접 DataFrame을 만들어 생성할 수도 있다.

- 이 외의 내용은 아래 pandas 안내 홈페이지를 살펴보면 된다. 정의가 잘 되어 있어 처음 함수를 사용할 때 사용하면 100% 함수활용이 가능할 것이다.

pandas documentation — pandas 2.2.2 documentation (pydata.org)

pandas documentation — pandas 2.2.2 documentation

 

B. 마무리

처음 pandas을 접했을 때 새로운 언어인 줄 알았다. 하지만 하나의 라이브러리였고, 결국에는 파이썬이라는 것을 알게 되었다. pandas는 pandas만의 문법이 있을 뿐이다. 그러니 너무 어렵게만 생각하지 말자.