[Articles] 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들

A. 주제

데이터 분석가가 되어보니 중요한 것, freak analyst,2023.01.13

데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 | 요즘IT (wishket.com)

 

B. 요약

데이터 분석가는 조직이 하는 일과 결과에 대하여 구성원들이 파악하여 지표를 기반으로 성공확률이 높은 의사결정을 할 수 있도록 비즈니스에 필요한 주제의 분석하는 사람이다.

 

C. 주요포인트

데이터 분석가: 데이터를 기반으로 성공확률이 높은 의사결정을 하도록 돕는 사람

 

1. 데이터 기반

- 데이터를 쉽게 확인할 수 있고, 주요 지표의 진행 상황을 알 수 있도록 기반이 만들어져야 한다.

- BI 툴 도입: 대시보드를 만들어 지표들의 정보를 읽기 수월해져야한다.

- SQL 교육을 함으로써 비데이터 직군이 데이터를 이해하고 깊이 있는 분석이 가능하다.

- 데이터마트를 만들어 목적에 따라 가공한 데이터들을 쉽게 찾을 수 있도록 해야한다.

- 모든 구성원이 현재 상황을 파악하고 공유 가능하다는 장점이 있다.

 

2. 성공할 확률이 높은 의사결정

- 상황을 정확하게 해석하기 위하여 회사의 정보를 축적하고, 합리적인 형태로 구조화가 필요하다.

- 목표 설정을 통해 구성원들의 몰입을 이끌어내었다.

- 성과측정을 통해 조직에서 의도적으로 만든 변화로 인해 결과가 어떻게 바뀌었는가 실험이 가능하였다.

 

3. 지속성

- 비즈니스 사이클에 맞게 분석해야한다.

- 분석 주제가 현재 회사가 집중하는 것과 같아야한다.

- 분석 주제의 결과물이 비즈니스 사이클에서 필요한 적절한 것이어야 한다.

 

결론: 데이터분석가가 본 데이터 분석가는 조직의 의사결정의 퀄리티를 높이는 사람이다.

 

D. 용어 정리

1. 데이터 마트: 조직의 사업부와 관련된 정보를 포함하는 데이터 스토리지 시스템

2. 데이터 스토리지

- 세부 데이터와 디지털 정보를 실제로 수집하고 보관하는 장소

- 빅데이터와 데이터 관리의 핵심 구성 요소

- 종류: 소프트웨어 정의 스토리지, 클라우드 스토리지, 네트워크 연결 스토리지, 오브젝트 스토리지 등

3. 도메인 지식: 회사가 속한 산업, 상품 혹은 서비스에 대한 지식