[내일배움캠프_데이터분석] 2주차 목요일 TIL _ 데이터 리터러시

A. 어떤 문제가 있었는지

'데이터 리터러시'에 대하여 이해하고, 나에게 적용할 수 있는 방법을 찾을 수 있는 점을 찾는 것이 어려움.

 

B. 내가 시도해본 것

내일배움캠프에서 제공한 '데이터 리터러시' 강의 수강 및 관련 아티클을 찾아봄.

 

C. 어떻게 해결했는지

추천 책인 '데이터 문해력'과 '로지컬 씽킹' 이라는 도서를 찾아봄.

완벽한 해결책을 찾지는 못하였으나, 아티클에서 본 아래의 방법을 사용하여 그동안 다루었던 데이터를 재분석하고자함.

[데이터/실험 기반 사고방식]

1. 해결하려는 문제 → 문제 정의

2. 관련  OKR → 분석 목표와  align 되어있는지

3. 측정 지표 → 문제와 지표가  align 되어있는지, 측정 가능한 것인지

4. 가설 검증 기준 → 성공 여부를 어떻게 판단할 것인지

5. 검증 후 변화될 액션 → 의미 없는 액션을 하는게 아닌지

6. 결과 → 검증 기준으로 결과가 나왔는지

7. 학습한 점 → 어떤 학습을 했고, 다음 실험에는 어떻게 반영될 것인지

데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법, 화해팀, 2022.08.08 아티클 中

 

D. 무엇을 새롭게 알았는지

데이터 분석가의 필수 역량은 데이터를 추출하는 능력이 전부라고 생각하였으나, 전혀 그렇지 않음.

문제의 정의가 얼마나 중요하고, 어떤 문제를 중심으로 어떤 이에게 결과를 보여줄 것인지 고민하고, 그에 따른 문제 해결 방법 등의 결론을 도출하는 것이 얼마나 중요한지를 새롭게 알게됨.

데이터를 표와 그래프만을 바라보는 것이 아니라 어떤 방법으로 얼마나 논리적으로 해석해낼 수 있어야 하는지에 대하여 고민함.